AUTOMATISATION · Masterclass en direct
L'écart IA se creuse. De quel côté serez-vous ?
Agents with AI.
Ne vous contentez plus d'utiliser l'IA. Déléguez-lui une partie du travail.
Apprenez à concevoir et piloter un agent IA, sous contrôle humain.
Prochaine session · 18 novembre 2026 · 6 h en direct · 990 €
Suivez en direct la construction complète d'un agent avec n8n : une mission précise, des outils connectés, des validations humaines et un suivi des exécutions. Sans prérequis de programmation. Repartez avec le workflow, les modèles et le replay pour le refaire.
n8n
Claude
ChatGPT
Make
Zapier- Microsoft Copilot Studio
- Voir tous les outils
En direct · 6 h (3 × 2 h) · Intermédiaire · Replay inclus · FR ou EN
Prochaine session · 18 novembre 2026 · 6 h en direct · 990 €
Les résultats
Ce que vous saurez faire à l'issue de la formation
- Distinguer un assistant, un workflow et un agent, et savoir quand un agent se justifie
- Concevoir un workflow agentique : mission, limites et critères de réussite
- Connecter un agent à des outils et à des sources de données
- Automatiser un processus en plusieurs étapes avec n8n
- Définir des règles, des validations humaines et des transmissions à une personne
- Identifier les tâches qu'un agent peut exécuter, et celles à garder
- Superviser, contrôler et évaluer un agent : historique des exécutions, coûts, qualité des résultats
Vous suivez la construction complète en direct. Le workflow, les modèles, le guide et le replay vous permettent ensuite de la refaire et de l'adapter à votre propre mission.
L'enjeu
Les agents arrivent dans les outils de travail. Savoir les cadrer devient une compétence.
Les grands éditeurs intègrent des agents dans leurs plateformes. Un agent mal cadré coûte cher, se trompe ou agit sans contrôle. Un agent bien cadré prend en charge une tâche répétitive, sous votre supervision.
Un agent n'est pas un assistant plus intelligent. C'est un système qui agit. Il faut savoir quand en construire un, et comment le contrôler.
Assistant, workflow ou agent
Assistant
Vous posez une question, il répond. Vous agissez.
Workflow
Des étapes fixes, définies à l'avance, exécutées automatiquement.
Agent
Une mission et des outils ; il choisit les étapes, dans les limites que vous fixez.
La plupart des besoins se règlent avec un workflow. Nous vous montrons quand un agent se justifie vraiment.
Exemple de résultat
Ce que vous verrez construire
Le cas commun : un agent qui traite les demandes entrantes d'une petite organisation. Ce n'est pas une suite d'étapes fixes : selon la demande, l'agent choisit lui-même les outils et les sources à utiliser.
- Base de connaissances (FAQ, conditions, tarifs fictifs)
- Historique client (fichier fictif)
- Agenda
- Demande de précision au client
- Transmission à une personne
Validation humaine avant toute action
Sa mission
Comprendre la demande, réunir les informations nécessaires avec les outils adaptés, puis soumettre une proposition d'action à validation humaine. Aucun envoi ni aucune action externe sans validation.
Ses limites
- Liste des outils autorisés
- Nombre maximal d'étapes
- Transmission obligatoire à une personne pour les cas hors périmètre
Trois demandes, trois chemins
Demande 1
Une question simple sur les conditions d'annulation
Outils choisis
Pourquoi
La réponse figure dans les conditions ; aucune donnée client n'est nécessaire.
Proposition soumise
Une proposition de réponse
Demande 2
Une demande de rendez-vous d'un client existant
Outils choisis
Pourquoi
Il faut connaître le dossier du client, puis trouver un créneau libre.
Proposition soumise
Une proposition de créneau
Demande 3
Une demande ambiguë, en partie hors périmètre
Outils choisis
Pourquoi
L'agent ne peut pas décider seul : il demande une précision, ou transmet le cas.
Proposition soumise
Une question au client, ou un cas transmis
Selon la demande, l'agent choisit ses outils. Un humain valide avant chaque action.
Cas pédagogique — données fictives.
Autres missions possibles
- Préparer une veille hebdomadaire sur un sujet et l'envoyer pour relecture
- Qualifier des demandes commerciales et proposer une priorité
- Préparer un dossier avant une réunion à partir de sources définies
La méthode
Les choix essentiels pour un premier agent utile
Notre sélection est issue des outils que nous utilisons et évaluons sur nos projets. À chaque étape, vous voyez la décision prise et la raison de ce choix.
- 1Quelle mission
- 2Quelles limites
- 3Quels outils
- 4Quels contrôles
Les outils
Les outils IA que vous allez découvrir et apprendre à utiliser
Pour chaque outil : à quoi il sert, ses points forts, ses limites et quand le choisir. L'objectif n'est pas de maîtriser chaque plateforme, mais de savoir laquelle convient à votre mission. Chacun a sa fiche dans le Guide H5.
Construire l'agent
Automatisation et agents, du plus contrôlable au plus accessible.
- n8n
Agent IA, outils, mémoire, validations humaines, historique des exécutions
- Make
Agents dans une automatisation visuelle
- Zapier
Agents connectés à un très grand nombre d'applications
Cadrer et raisonner
La fiche mission, les instructions et le modèle qui choisit les actions.
- Claude
Rédiger la fiche mission et les instructions de l'agent
- ChatGPT
L'agent intégré à ChatGPT, à comparer avec un agent construit sur mesure
- Un modèle IA
Raisonner et choisir les actions
En entreprise
Les critères à examiner avec votre DSI : accès aux données, droits des agents, traçabilité.
- Microsoft Copilot Studio
Agents dans l'environnement Microsoft 365
- Gemini Enterprise
Agents dans l'environnement Google
- Dust
Agents connectés aux outils internes, éditeur européen
Frameworks agentiques
Pour aller plus loin en code, avec une équipe technique.
- OpenAI Agents SDK
Construire des agents en code
- Claude Agent SDK
Construire des agents en code
LangGraphOrchestrer plusieurs agents en code
CrewAIOrchestrer plusieurs agents en code
- Langfuse
Suivre et évaluer les exécutions
- Claude Code
Agent de développement
Standard
Model Context Protocol (MCP)
Le standard qui permet de connecter un agent à vos outils. Chaque connexion est un accès à contrôler.
Les noms et logos cités appartiennent à leurs propriétaires respectifs. H5 AI Academy n'est ni affiliée ni sponsorisée par ces éditeurs.
Programme
Un agent complet, construit en direct en trois étapes
| Session | Ce que vous voyez construire | Ce que vous emportez |
|---|---|---|
| 1 — Comprendre et cadrer | Assistant, workflow ou agent : comment choisir. Choix de la mission, de ses limites et de ses critères de réussite. Rédaction de la fiche mission et des instructions avec Claude. | Modèle de fiche mission, modèle d'instructions, grille « faut-il un agent ? » |
| 2 — Construire | Construction de l'agent dans n8n : déclencheur, modèle IA, outils disponibles, base de connaissances, limites. Exécution sur trois demandes différentes, et lecture de l'historique pour voir quels outils l'agent a choisis. | Le workflow n8n de l'agent, à importer |
| 3 — Fiabiliser | Tests sur des cas normaux, ambigus et hors périmètre. Ajout des validations humaines et des transmissions à une personne. Suivi des exécutions et des coûts. Démonstration courte et minutée de la stack du fondateur avec Claude Code. | Checklist de contrôle, grille de tests, tableau de suivi des coûts |
1 — Comprendre et cadrer
Ce que vous voyez construire — Assistant, workflow ou agent : comment choisir. Choix de la mission, de ses limites et de ses critères de réussite. Rédaction de la fiche mission et des instructions avec Claude.
Ce que vous emportez — Modèle de fiche mission, modèle d'instructions, grille « faut-il un agent ? »
2 — Construire
Ce que vous voyez construire — Construction de l'agent dans n8n : déclencheur, modèle IA, outils disponibles, base de connaissances, limites. Exécution sur trois demandes différentes, et lecture de l'historique pour voir quels outils l'agent a choisis.
Ce que vous emportez — Le workflow n8n de l'agent, à importer
3 — Fiabiliser
Ce que vous voyez construire — Tests sur des cas normaux, ambigus et hors périmètre. Ajout des validations humaines et des transmissions à une personne. Suivi des exécutions et des coûts. Démonstration courte et minutée de la stack du fondateur avec Claude Code.
Ce que vous emportez — Checklist de contrôle, grille de tests, tableau de suivi des coûts
Un format pensé pour suivre
Un cas commun, construit de bout en bout par le formateur. Vous n'avez rien à installer ni à configurer pour suivre. Le replay, le workflow, les modèles et le guide vous permettent ensuite de refaire chaque étape et de l'adapter à votre propre mission.
Inspiré de situations réelles de l'écosystème H5.
Prochaine session · 18 novembre 2026 · 6 h en direct · 990 €
Ce que vous emportez
Le Guide H5 des agents IA
Une fiche par outil : à quoi il sert, quand le choisir, ses limites, et les comptes et offres nécessaires pour le refaire seul.
- Le workflow n8n de l'agent, à importer, sans identifiants, avec ses instructions de configuration et ses données fictives
- Les modèles : fiche mission, instructions, grille « faut-il un agent ? »
- La checklist de contrôle : données, droits d'accès, validations humaines, coûts, journal des exécutions
- La grille de tests
- Le replay et le certificat
Pour qui
Chefs de projet et responsables d'opérations
Savoir quelles tâches confier à un agent, et lesquelles garder.
Entrepreneurs et dirigeants de petites structures
Automatiser une tâche répétitive sans perdre le contrôle.
Indépendants et consultants
Savoir cadrer et chiffrer un agent pour leurs clients.
Équipes métier en entreprise
Comprendre les agents intégrés à leurs outils et les critères à examiner avec la DSI.
Sans prérequis de programmation. Avoir suivi Work with AI est recommandé.
Les questions à examiner avant de confier une tâche à un agent : données, droits d'accès, validations humaines, traçabilité.
Former mon équipeVotre formateur
Haron Hasni
Fondateur de H5 AI Academy
29+ ans en technologies, data et applications métier. Des projets pour de grands groupes. Des sociétés IA lancées.
1 200+ personnes formées · 300+ projets · 50+ organisations
« Un agent utile est d'abord un agent bien cadré. Je vous montre comment je décide de ce qu'il peut faire, et de ce qu'il ne fera pas. »
Questions fréquentes
Faut-il savoir coder ?
Non. Vous suivez la construction, chaque choix est expliqué.
Vais-je construire pendant le cours ?
Non. Vous suivez la construction complète en direct. Le replay, le workflow, les modèles et le guide vous permettent de la refaire.
Quelle différence avec Build with AI ?
Build construit un prototype d'application. Agents with AI conçoit un système qui exécute une mission avec des outils, sous contrôle humain.
Un agent peut-il agir sans moi ?
Dans la démonstration, aucune action sensible n'est exécutée sans validation humaine. Nous vous montrons comment décider du niveau d'autonomie, mission par mission.
Combien coûte un agent à faire tourner ?
Cela dépend du modèle, du volume et de l'hébergement. Nous vous montrons comment estimer et suivre ces coûts.
Faut-il créer des comptes ou payer des abonnements ?
Pas pour suivre le cours. Pour refaire seul, le guide indique les comptes nécessaires et les offres de chaque outil.
Puis-je connecter un agent à des données confidentielles ?
Nous vous montrons les questions à vous poser et les droits d'accès à vérifier avant toute connexion.
Et si la formation ne me convient pas ?
Garantie 30 jours. Politique de remboursement
Avant de confier une tâche à un agent, apprenez à le cadrer. Donnez-vous 6 heures.
Prochaine session · 18 novembre 2026 · 990 € · Guide · Workflow · Modèles · Replay · Certificat
18 novembre 2026
990 €